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2023年11月06日 15:43

量产佳绩彰显卓越匠“芯”,芯驰科技荣获多项行业大奖

过去两个月的时间里,随着更多搭载芯驰产品的车型密集上市,芯驰在量产进程和市场表现上佳绩频传,不仅赢得了客户的高度肯定,更以品牌力、产品力、服务力连续获得多项行业大奖,以实力和荣誉彰显车规芯片企业的卓越匠心。

01 Aspencore --《年度杰出创新企业》

11月2日,由全球电子技术领域知名媒体集团AspenCore主办的2023全球电子成就奖 (WEAA) 颁奖典礼在深圳隆重举行。芯驰科技荣获“年度杰出创新企业”。

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“全球电子成就奖”旨在评选并表彰对推动全球电子产业创新做出杰出贡献的企业,推动全球范围内的电子产业技术革新,由AspenCore全球资深产业分析师组成的评审委员会以及来自亚、美、欧洲的网站用户群共同评选。芯驰科技此次再获殊荣,充分体现出在业界持续的领先地位与不凡表现。

02 盖世汽车 -- 《2023第五届金辑奖中国汽车新供应链百强》

10月19日,由盖世汽车主办的2023第五届金辑奖颁奖盛典在上海成功落幕,盛典上发布了“2023第五届金辑奖中国汽车新供应链百强”,芯驰科技连续三年上榜!

“金辑奖”由盖世发起,旨在“发现好公司·推广好技术·成就汽车人”。2023第五届金辑奖围绕着“中国汽车新供应链百强”这个主题进行展开,重点聚焦在智能驾驶、智能座舱、软件、芯片等领域,进行优秀企业发掘和先进技术解决方案的评选,向行业内外展示和报道这些优秀的创新科技企业和行业领军人物,共同推动行业的发展和进步。本届金辑奖历时近200天,约100万人参与投票评选,最终由专家评委会商定出评选结果。

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03 芯东西 -- 《2023年度中国AI芯片企业榜-先锋企业TOP30》

9月14-15日,由芯东西联合智猩猩主办GACS 2023全球AI芯片峰会在深圳隆重举行,芯驰科技继去年入选“2022中国AI芯片企业50强榜单”后,再次跻身“2023年度中国AI芯片企业榜-先锋企业TOP30”。

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“中国AI芯片企业”榜单评选基于核心技术实力、商用落地进展、团队建制情况、最新融资进度、市场前景空间等维度,旨在聚焦代表中国AI芯片技术创新和应用进展的优秀企业,寻找当下最具创新和产业变革力量、为填补国内技术或市场空白做出贡献的中国AI芯片团队。

04 芯师爷--《2023 年度最佳处理器芯片奖》

10月30日,由芯师爷主办的第五届硬核芯生态大会暨2023汽车芯片技术创新与应用论坛圆满落幕。作为论坛压轴环节,会上公布了“2023年度硬核芯评选”获奖榜单。凭借优异的产品性能和客户认可,芯驰全场景座舱处理器X9SP,一举斩获“2023 年度最佳处理器(CPU/GPU/FPGA)芯片奖”。

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X9SP是芯驰正在火热量产中的X9座舱处理器家族的新成员,CPU和GPU算力分别达到100K DMIPS和220G FLOPS,同时集成全新NPU,AI算力达到8TOPS,可实现单颗芯片上支持液晶仪表、中控导航、副驾娱乐、HUD和智能后视镜等多个高清屏幕的显示,以及360环视、辅助泊车、DMS、语音识别、手势识别、游戏互动、高清电影等丰富的应用场景,已获得AEC-Q100 Grade 2可靠性认证和ISO 26262 ASIL B功能安全产品认证。

“硬核中国芯”迄今已成功举办四届,旨在发现、表彰优秀中国芯企业,提升中国芯企业在全球范围的影响力,全面助力中国半导体产业发展。

05 科创板日报 --《2023科创先锋人物榜单评选-女性科创先锋》

9月,《科创板日报》“2023科创先锋人物榜单”公布,芯驰科技联合创始人兼董事仇雨菁女士登上「女性科创先锋榜」,被评为15位推动中国科创事业发展的女性先锋之一。

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“2023科创先锋人物榜单”覆盖芯片半导体、创新医疗、数字经济、高端制造、新能源、人工智能等新兴产业,通过信息收集、数据核实、多维度打分而出,参评者所在企业均是科创领域技术先导型企业,具备关键核心技术及强大的自主创新能力,对产业转型升级及技术全球化合作有着深远影响。参评企业家则需要在科技创新、商业贡献等多领域有着卓越的贡献。

作为全场景智能车规芯片引领者,芯驰科技专注于为未来智慧出行提供高性能、高可靠的车规芯片,聚焦智能座舱、智能驾驶、中央网关和高性能MCU等领域,以先进的车规级芯片为核心,打造安全可靠的产品及服务,为汽车智能化提供强有力的基础支撑。目前,芯驰科技服务客户超过260家,拥有近200个定点项目,覆盖了中国90%以上车厂和部分国际主流车企,包括上汽、奇瑞、长安、东风、一汽、日产、本田、大众、理想等,出货量超过300万片。

从全场景智能车芯的探索者,到推动行业的引领者,屡获殊荣的背后,是多年来芯驰在技术上不断迭代与突破。伴随软件定义汽车的浪潮,芯驰科技将锚定更高的战略目标,立足用户需求,坚持创新引领,以更优质的产品和解决方案,赋能汽车产业智能升级。


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